Agent Builder

Ensine um agente como você ensinaria um novo colaborador, e implante onde o seu time trabalha.

Patente depositada nos EUA

Construa o seu super funcionário em segundos

Alimente a engine do Docana com seus documentos, bancos de dados, voz ao vivo, vídeos, ou até mesmo orientações de exemplos. Nossa Adaptive Reasoning Engine modela o cérebro em segundos e entrega o seu super funcionário no Slack, WhatsApp, e-mail, seu site ou através de uma API.

ENSINE

DocumentosBancos de dadosVozVídeoExemplos

ADAPTIVE REASONING ENGINE

Patente depositada

SEU FUNCIONÁRIO

No ar em segundos

IMPLANTAÇÃO

SlackWhatsAppE-mailAPIWeb

Documentos

Compartilhe PDFs, contratos, decks e gravações de voz e vídeo. O agente processa o conteúdo, a estrutura e os números.

Bancos de dados

Conecte o agente ao seu ERP, CRM, HRIS ou data warehouse. Ele raciocina sobre os dados em tempo real, não sobre um snapshot estático.

Voz ao vivo + TTS

Demonstre o workflow ao vivo, da mesma forma que você treinaria um novo colaborador. O Docana transforma essas instruções em um modelo de raciocínio. O agente responde via TTS, permitindo operações totalmente livres.

Vídeo

Grave seu especialista revisando um documento ou contrato real e envie o vídeo para o Docana. Ele captura a lógica de decisão, frame a frame.

Exemplos

Compartilhe exemplos que deram certo e casos que não deram. A nossa Adaptive Reasoning Engine aprende os padrões e os limites a partir dos seus exemplos.

Sem prompt engineering. Sem time de ML. Sem código. O seu time ensina o super funcionário como ensinaria um novo colaborador e o nosso núcleo determinístico cuida do resto.

Monte a sua equipe

O Docana começou como um time pequeno com trabalho demais para gente de menos, então construímos agentes para dar conta e os chamamos de super funcionários. Agora você pode contratar os mesmos seis na sua empresa: financeiro, comercial, atendimento, jurídico, operações e um Analista de Negócios no topo. Cada um tem escopo nos dados que você definir e é validado por evals determinísticos de LLM antes de agir.

Cada conversa se torna um dado

Defina os KPIs que o seu negócio realmente acompanha. Cada conversa passa por avaliações determinísticas de LLM que extraem sentimento, intenção, status de resolução, necessidade de escalonamento e qualquer campo customizado que você definir. O resultado é um dashboard vivo que o time de fato lê, e um agente que aprende a cada interação.

platform.docana.com / agents / customer-support / stats
7 DIAS30 DIAS90 DIASAO VIVO

Execuções totais

12.847

+18%

Taxa de sucesso

99,1%

+0,4%

Duração média

17,8s

−2,1s

Taxa de erro

0,9%

−0,3%

Sentimento do cliente

Extraído em 12.847 de 12.847 conversas

Neutro53%
Positivo36%
Negativo11%

Intenção do usuário

Principais motivos de contato

Consulta de preço
38%
Informação de produto
24%
Agendar visita
16%
Atualização de status
12%
Cancelamento
6%
Outros
4%

Insight extraído · hoje

Usuário perguntou sobre investimento em imóveis de praia em estados litorâneos, especificamente em projetos na Praia dos Carneiros. O assistente listou as opções de linha.

Sentimento:NeutroIntenção:Consulta de preço

Defina os seus KPIs

Sentimento, intenção, resolução, escalonamento, urgência, campos customizados. O que o seu negócio mede, o agente aprende a extrair.

Extração automática via evals de LLM

Cada conversa passa por avaliações determinísticas de LLM que devolvem dados estruturados, pontuados e prontos para consulta.

Dashboards que o time lê

Distribuições, tendências, drill-downs e traces por conversa. Filtre por qualquer KPI para encontrar exatamente o que os clientes pediram ontem.

Agentes que aprendem com o tempo

Insights de conversas passadas seguem em frente. Da próxima vez que o cliente entrar em contato, o agente já sabe o que aconteceu antes.

Insights voltam para a memória do agente. A próxima conversa já sabe o que rolou na anterior, entre usuários, canais e tempo.

O seu time de IA. Online esta semana.

Em uma demo de 30 minutos conectamos o Docana a uma amostra dos seus dados e mostramos o que a Enterprise Reasoning Layer expõe na primeira hora: custos escondidos, anomalias, controles ausentes e o trabalho que o seu primeiro super funcionário pode absorver no dia um.

Mais resultado, mesmo headcount.

Solicitar uma Demo