Crie seus funcionários de IA

Escolha uma função, compartilhe suas instruções e prepare um funcionário em uma conversa. Adicione conhecimento, teste exemplos reais e publique quando estiver pronto para trabalhar em conjunto.

Das instruções ao funcionário preparado

Crie alguém com quem você pode trabalhar.

Comece por uma função ou pelas suas instruções. Adicione conhecimento, prepare o fluxo em uma conversa e teste antes de publicar. Veja como funciona com Robin.

Conheça Robin · Revisão de faturas

Comece pelo trabalho.

Escolha uma função, anexe uma descrição do cargo ou explique com suas palavras. Robin começa com revisão de faturas e os detalhes que importam para seu financeiro.

  • 20 funções para usar como ponto de partida
  • Instruções por texto, arquivo ou voz
  • Nome, retrato e tom de voz
Veja o passo a passo
Tela de criação com três retratos, o título em inglês “Who would you like on your team?” e opções de função acima das instruções de trabalho.
Telas reais do produto em inglês · Funcionário e dados de exemploVeja um exemplo de instruçõesAbrir captura completa
Docana

Crie no Docana

Escolha uma função ou traga suas instruções. Dê uma identidade ao funcionário, prepare-o em uma conversa e abra a área avançada quando precisar de mais controle.

ClaudeChatGPTMCPAPICLI

Crie no seu cliente de IA

Crie e prepare os mesmos funcionários pelo Claude ou ChatGPT via MCP, ou pelo seu código com a API e a CLI. Continue no Docana com o mesmo conhecimento, acesso e conversa de preparação.

Criada na ferramenta que você prefere. Gerenciada no Docana. Disponível onde seu time trabalha.

Escolha uma função. Dê seu toque.

Escolha entre 20 funções iniciais, de revisão de faturas e atendimento a jurídico, pesquisa e operações. Adicione seu processo, fontes e expectativas. Os exemplos abaixo mostram trabalhos que você pode preparar e conferir com avaliações de LLM antes de publicar.

Cada conversa se torna um dado

Defina os KPIs que o seu negócio realmente acompanha. Cada conversa passa por avaliações configuradas de LLM que extraem sentimento, intenção, status de resolução, necessidade de escalonamento e qualquer campo customizado que você definir. O resultado é um dashboard vivo que o time de fato lê, e um agente que aprende a cada interação.

platform.docana.com / agents / customer-support / stats
7 DIAS30 DIAS90 DIASAO VIVO

Execuções totais

12.847

+18%

Taxa de sucesso

99,1%

+0,4%

Duração média

17,8s

−2,1s

Taxa de erro

0,9%

−0,3%

Sentimento do cliente

Extraído em 12.847 de 12.847 conversas

Neutro53%
Positivo36%
Negativo11%

Intenção do usuário

Principais motivos de contato

Consulta de preço
38%
Informação de produto
24%
Agendar visita
16%
Atualização de status
12%
Cancelamento
6%
Outros
4%

Insight extraído · hoje

Usuário perguntou sobre investimento em imóveis de praia em estados litorâneos, especificamente em projetos na Praia dos Carneiros. O assistente listou as opções de linha.

Sentimento:NeutroIntenção:Consulta de preço

Defina os seus KPIs

Sentimento, intenção, resolução, escalonamento, urgência, campos customizados. O que o seu negócio mede, o agente aprende a extrair.

Extração automática via evals de LLM

Cada conversa passa por avaliações configuradas de LLM que devolvem dados estruturados, pontuados e prontos para consulta.

Dashboards que o time lê

Distribuições, tendências, drill-downs e traces por conversa. Filtre por qualquer KPI para encontrar exatamente o que os clientes pediram ontem.

Agentes que aprendem com o tempo

Insights de conversas passadas seguem em frente. Da próxima vez que o cliente entrar em contato, o agente já sabe o que aconteceu antes.

Insights voltam para a memória do agente. A próxima conversa já sabe o que rolou na anterior, entre usuários, canais e tempo.

Comece com um fluxo de trabalho

Conheça seu próximo funcionário de IA.

Traga um trabalho em que sua equipe precisa de ajuda. Explore o passo a passo de criação de funcionários e veja como um briefing vira trabalho que você pode testar, revisar e publicar.

O que vamos explorar juntos

  1. Defina a função e conecte seu conhecimento
  2. Prepare em uma conversa e teste exemplos reais
  3. Publique, escolha os canais e acompanhe o trabalho